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多模型思維:天才的32個思考策略 = The Model Thinker:What You Need to Know to Make Data Work for You
裴吉 (Scott E. Page) 著, 劉懷仁 譯 麻疹的基本傳染數R0高達15,則 (15-1) /15的人口(94%)必須接種疫苗。
若要避免新冠肺炎繼續傳播,需要多少人接種疫苗,才能達到群體免疫?
高收入家長的小孩有60%依然為高收入,
中等收入家長的小孩有50%依然為中等收入,
低收入家長的小孩有70%依然為低收入,
你要怎樣才能跳脫社經階層的僵固性?
夏普利值是什麼?如何運用夏普利值來計算成員對團隊的真實貢獻度?
或是計算政黨掌握的席次與政黨實質權力的落差?
這世界太複雜,資料數據太氾濫了,
妥善運用馭繁為簡的模型,進行邏輯思考,方可避免我們掉入認知陷阱。
模型是使用數學和圖表來呈現的形式結構,能幫助我們瞭解世界。
熟習這些模型的蘊含和運用,
可以提升推理、解釋、策劃、溝通、行動、預測和探索的能力。
然而模型有三個特徵:簡化、公式化、以及必有疏漏。
因此我們不能倚賴單一模型,我們必須成為多模型思考者。
如此,就需要學習32種核心模型的內涵與應用。
這些模型源自數學、科學與工程、經濟、金融投資、社會行為等領域,
包括:常態分布模型、長尾分布模型、線性模型、非線性模型、
貢獻度與影響力模型、網路模型、三種傳播模型(廣播、擴散、傳染)、
隨機漫步模型、路徑依賴模型、系統動力學模型、集體行動模型、
合作模型、學習模型、訊號傳遞模型、以及十幾種賽局模型。
熟練多模型思考,將有助於我們在面對生活中與社會上的種種難題時,
能夠很有效率的進行推理、詮釋、策劃應對方案、進行溝通、
以及採取行動,並且能進一步做預測和更深入探索。
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